МОСКВА, 24 сен — РИА Новости. Подготовка специалистов для элитных сфер IT, связанных с аналитикой Больших данных, облачными технологиями и суперкомпьютерами, нуждается в кардинальных изменениях. Такое мнение в беседе с РИА Новости высказал руководитель лаборатории облачных технологий и аналитики Больших данных научно-исследовательского объединения РЭУ им. Г.В. Плеханова, директор лаборатории информационных технологий Объединенного института ядерных исследований, профессор Владимир Кореньков.
Директор лаборатории подчеркнул, что для изменения ситуации в университетах необходимо радикально обновить инфраструктуру и серьезно работать с кадрами. "Во-первых, в университетах нет современной инфраструктуры и высокотехнологичного оборудования, на котором могли бы качественно обучаться студенты. Во-вторых, семинаристы и технические специалисты должны не "отсиживаться" в университете, а сами принимать активное участие в лучших IT-проектах, иначе они не смогут научить чему-то новому своих студентов. Аналогично с лекторами: эти люди должны быть продвинутыми IT-специалистами, а не просто теоретиками. В-третьих, сами стандарты образования не соответствуют должному уровню, поскольку эти стандарты физически не могут часто меняться", ‒ пояснил он, высказав мнение, что в IT-технологиях вообще не должно быть образовательных стандартов.
Профессор Кореньков пояснил, что если раньше, читая лекции первокурсникам, он мог с уверенностью сказать, какие направления будут востребованы после их выпуска из вуза, то теперь такой уверенности "нет и быть не может".
Он напомнил, что 3-4 года назад в стране наблюдался высокий спрос на работников колл-центров, требовалось более 300 тысяч таких специалистов. Сейчас их функции успешно выполняют роботы, а компании повсеместно увольняют сотрудников колл-центров.
Об этом надо серьезно думать, когда заходит речь о позиционировании студентов в сфере IT, полагает он. "С большой степенью вероятности могу предположить, что одно из самых верных направлений, куда нужно двигать наших учащихся – аналитика Больших данных и более широкое направление – "дата-сайнс" (Data science, наука о данных) ", ‒ подчеркнул ученый, добавив, что ни один российский университет не готовит специалистов в этом направлении. "Это и аналитика Больших данных, и управление Большими данными, это огромная эко-система, в которую надо погружаться не менее 5-6 лет", ‒ пояснил он.